تعريف الإحصاء
يرجع أصل مصطلح الإحصاء باللغة الإنجليزية (Statistics) إلى الكلمة الإيطالية (Statista)، والكلمة الألمانية (Statistik)، بالإضافة إلى الكلمة اللاتينية (Status)، والتي تدل على معلومات تتعلق بالدولة (بالإنجليزية: Political state). وقد بدأ استخدام هذا المصطلح في جمع البيانات المتعلقة بسكان الدولة، بهدف إنشاء قاعدة بيانات نظراً لأهمية ذلك في تنفيذ الضرائب وتعزيز الاستقرار المالي للدولة.
تعرف الإحصاء أيضاً على أنه العلم الذي يتناول جمع البيانات الرقمية، وتنظيمها، وتحليلها للوصول إلى نتائج تمثل ظواهر أو حالات معينة. يُعنى هذا العلم بكيفية جمع البيانات وتحويلها إلى صيغ رقمية، حيث تتم عملية جمع البيانات بشكل منتظم. وتتعدد مجالات استخدام الإحصاء، فهو يُستخدم في ميادين متنوعة مثل العلوم الطبية، والعلوم الاجتماعية، والاقتصاد، والصناعة، والكيمياء، والرياضة، وإدارة الأعمال، وغيرها.
أنواع الإحصاء
وفيما يلي أبرز أنواع الإحصاء:
الإحصاء الوصفي
يتناول الإحصاء الوصفي جميع جوانب جمع وتحليل وتفسير البيانات. يشمل ذلك تمثيل البيانات، كمثل حساب متوسط الدخل والنفقات لعائلة معينة، أو حساب نسب الطلاق والزواج في بلد ما. يستخدم الإحصاء الوصفي لوصف البيانات وتحويلها إلى أرقام، ويعرضها بطرق متعددة مثل الخرائط، والجداول، والرسوم البيانية التي توضح الظواهر بطريقة أفضل. كما يتضمن مجموعة من المؤشرات الإحصائية مثل مقاييس النزعة المركزية (مثل المنوال، والوسط، والوسيط) ومقاييس التشتت (كالانحراف المعياري، والتباين، والمدى).
الإحصاء الاستدلالي
يعرف أيضاً بالإحصاء التحليلي، ويعنى باتخاذ القرارات المناسبة بناءً على النتائج المستخلصة من البيانات المجمعة. تعتمد هذه العملية على أساليب متعددة، منها:
- التقدير: يشير إلى تقدير معالم المجتمع المدروس، عبر التقدير النقطي (كالوسط الحسابي)، أو التقدير بفترة محددة تتضمن حدوداً دنيا وعليا.
- اختبار الفرضيات: يتضمن استخدام المشاهدات والمعلومات الإحصائية للوصول إلى استنتاجات حول فرضيات قائمة، مما يؤدي إلى قبول أو رفض الفرضية.
مراحل العملية الإحصائية
تتكون العملية الإحصائية من مجموعة من المراحل الأساسية:
- جمع البيانات: وهي مرحلة جمع المعلومات الرقمية من مصادر موثوقة، مثل البيانات الحكومية، أو عبر أخذ عينة من البيانات بدلاً من دراسة كل الأفراد.
- تنظيم البيانات: حيث تُرتب المشاهدات في جداول إحصائية، أو تُعرض بشكل رسوم بيانية لتسهيل معالجتها.
- المعالجة الرياضية: تُعنى هذه المرحلة بتحقيق نتائج عددية من خلال معالجة البيانات، ويجري تحليل النتائج باستخدام مؤشرات تدل على تقارب أو تشتت البيانات.
- تحليل النتائج: هذه المرحلة تعد من الأهم في العملية الإحصائية، حيث تهدف إلى تحويل البيانات الكمية إلى معلومات واضحة، مما يتطلب دقة وموضوعية من الباحث.
البيانات الإحصائية
تشير البيانات الإحصائية إلى مجموعة من المعلومات الخام المرتبطة بالظاهرة المدروسة، وتصنف البيانات إلى نوعين رئيسيين:
- البيانات النوعية: وهي نوع من البيانات التي لا تقاس بأرقام، مثل الحالة الاجتماعية (غني، متوسط، فقير) والجنس (ذكر، أنثى)، وتتضمن البيانات الترتيبية والبيانات الاسمية.
- البيانات الكمية: وهي البيانات التي تقاس رقمياً، مثل أعداد العمال، والطول، والوزن.
مثال توضيحي للبيانات الإحصائية
على سبيل المثال، إذا أُجريَت دراسة على مئة فرد بهدف معرفة خصائصهم العامة مثل العمر والجنس والحالة الاجتماعية والدخل السنوي، فإن هذه الخصائص تُعتبر متغيرات للدراسة، حيث تختلف قيم تلك المتغيرات من شخص لآخر. إذا تم تحديد أحد الأفراد بأنه ذكر، أعزب، ويبلغ من العمر 28 عاماً، ودخله السنوي 30,000 دولار، فإن تحليل البيانات من مئة فرد سيؤدي إلى الحصول على 400 عنصر من البيانات، حيث يُعتبر العمر والدخل بيانات كمية، بينما تُعتبر الحالة الاجتماعية والجنس بيانات نوعية.
مصادر البيانات الإحصائية
تُجمع البيانات من عدة مصادر منها:
- مصادر ميدانية: حيث يتم جمع البيانات بشكل مباشر من خلال الاستبيانات والبحوث الحقلية.
- مصادر رسمية: تتولى المؤسسات رسمية جمع بيانات الإحصاء المتعلقة بمختلف الظواهر مثل الصحية والاقتصادية.
طرق جمع البيانات الإحصائية
يمكن جمع البيانات الإحصائية عبر عدة أساليب، منها:
- الطريقة المباشرة: حيث يتم جمع البيانات من المصدر الحقيقي مباشرةً.
- الطريقة غير المباشرة: التي تعتمد على السجلات والمستندات الرسمية.
- طريقة الاستبيان: تتضمن توزيع استبيانات على مجموعة من الأفراد للإجابة عن مجموعة من الأسئلة.
- طريقة المقابلات الشخصية: حيث يتم التواصل بشكل مباشر مع الأفراد لجمع المعلومات.
- طريقة الاختبارات الخاصة: تستخدم في حالات معينة مثل اختبار مستوى الذكاء.
كيفية تحديد أسلوب جمع البيانات الإحصائية
من المهم أن نوضح أن العينة تتكون من جزء من المجتمع المدروس، ويتم اختيارها بناءً على عدة اعتبارات تشمل:
- تحديد الهدف من الدراسة: وذلك من خلال طرح الأسئلة التي توضح سبب الدراسة وأهدافها.
- تحديد المجتمع الإحصائي: الذي يُعرف بأنه جميع العناصر المطلوب دراستها، ويُمكن أن يُطلق عليه مجتمع الهدف.
أما بالنسبة لطرق اختيار العينة، فيمكن تلخيصها في العينة العشوائية، العينة الطبقية، العينة العنقودية، العينة العشوائية المنتظمة، والعينة المعيارية.