ما هو الإحصاء الاستدلالي؟
الإحصاء الاستدلالي، المعروف أيضًا باسم الإحصاء الاستنتاجي، يمثل النوع الثاني من أنواع علوم الإحصاء، التي تتناول دراسة العلاقات بين المتغيرات المرتبطة في الدراسات الإحصائية.
يتمحور الإحصاء الاستدلالي حول الاستنتاجات التي يتم استخراجها من خلال العمليات الرياضية، كما يستند أيضًا إلى الإحصاء الوصفي، وهو النوع الأول من الإحصاء. يقوم الإحصاء الوصفي بتحليل النتائج بهدف صياغة تعميمات وتنبؤات بناءً على تلك النتائج، بالإضافة إلى استخدامه كأداة للحكم على البيانات غير المرئية التي يتم جمعها من خلال تحليلها.
يعد الإحصاء الاستدلالي أداة فعالة في تفسير الظواهر المتنوعة والتنبؤ بالأحداث المستقبلية ذات الصلة، مما يساعد في فهم الواقع الحالي بشكل أفضل. يتم استخدام عمليات الإحصاء الاستدلالي في عدة مجالات، مثل التعليم، الهندسة، تطبيقات الذكاء الاصطناعي، الخدمات المصرفية، ومجالات الأعمال، وغيرها.
المبادئ الأساسية للإحصاء الاستدلالي
يعتمد الإحصاء الاستدلالي على مبدأين رئيسيين يشكلان الأساس لطرق التحليل الإحصائي الفرعي في العديد من الدراسات. من الجدير بالذكر أن الإحصاء الاستدلالي يستخدم عددًا من النماذج والعمليات الرياضية، مثل الانحراف المعياري والوسط الحسابي، وغيرها من العمليات. وفيما يلي أبرز مبادئ الإحصاء الاستدلالي:
اختبار الأهمية
يعتبر اختبار الأهمية، المعروف أيضًا باختبار الفرضيات، أحد الركائز الأساسية في الإحصاء الاستدلالي. يتضمن هذا المبدأ تحليل البيانات المحددة من مجموعة البيانات الإحصائية المتاحة.
يتم ذلك من خلال دراسة الاستنتاجات والعلاقات بين العينات الإحصائية التي تم الوصول إليها بناءً على خصائص العينات المختارة وفقًا للفرضية الإحصائية التي تم وضعها مسبقًا.
فاصل الثقة
يعتبر فاصل الثقة من المبادئ الحيوية في الإحصاء الاستدلالي، حيث يتضمن كل مجتمع إحصائي مجموعة من المتغيرات التي تتبع نمطًا أو مجالًا محددًا. يتم من خلال تطبيق هذا المبدأ تحديد ما إذا كانت البيانات الإحصائية الموجودة في عينة الدراسة تشمل هذا النمط أو المجال الإحصائي، أو إذا كانت مختلفة عنه ولا تقع ضمن مجاله.
خطوات إجراء الإحصاء الاستدلالي
تتطلب عمليات الإحصاء الاستدلالي اتباع سلسلة من الخطوات، من أبرزها:
- صياغة فرضية للبحث وجمع البيانات اللازمة لتحليلها وتحقيق احتمالية تطبيقها على المجتمع.
- تحديد المتغيرات المستخدمة.
- تحديد نمط ونوع مجتمع العينة التي ستُطبق عليها نتائج الدراسة المُعدة.
- صياغة فرضية صفرية لتطبيقها على المجتمع المشمول بالدراسة.
- جمع العينات والبيانات من المجتمع مع متابعة دراسة الحالة.
- إجراء عدد من الاختبارات الإحصائية لتحديد ما إذا كانت خصائص العينات المجمعة تلبي المتطلبات المتوقعه في الفرضية الصفرية، مما يمكننا من معرفة ما إذا كان ينبغي رفض أو قبول الفرضية الموضوعة.