تعريف المنهج التجريبي
يُعتبر المنهج التجريبي منهجًا بحثيًا يُعنى بدراسة تأثير متغير مستقل على متغير تابع من خلال تحكم الباحث في المتغيرات المعنية، مما يمكنه من رصد النتائج وتفسيرها. في أبسط أشكال التجربة، يجب أن يتواجد على الأقل متغير مستقل وآخر تابع، كما يمكن أن تتضمن التجربة عدة متغيرات مستقلة وتابعة. يعتمد هذا المنهج بشكل أساسي على إجراء تجارب تحت ظروف وضوابط محددة.
أهمية المنهج التجريبي في البحث العلمي
يُعد المنهج التجريبي من أكثر المناهج البحثية أهمية في مجال العلوم الاجتماعية، وتظهر أهميته من خلال النقاط التالية:
- يُعتبر المنهج التجريبي أحد أكثر المناهج كفاءةً ودقةً، نظرًا لإمكانية تكرار التجربة تحت نفس الظروف، مما يتيح للباحث السيطرة على جميع العوامل واختبار تأثير متغير واحد. كلما زادت درجة السيطرة على العوامل، زادت دقة النتائج البحثية.
- يعتمد هذا المنهج على تحليل عدد من العوامل مع التحكم الدقيق في ظروف معينة.
- يتمتع الزمن الراهن بأهمية كبيرة في التجارب البحثية، مما يوفر حالة من الاستمرارية والأفق الزمني الذي يمكن الباحث من التحقق من صحة النتائج بناءً على معطيات الواقع الحالي.
- تتيح تنوع التصميمات التجريبية تطبيق المنهج على عدد كبير من الحالات المختلفة.
- يسهم البحث التجريبي في تنظيم البيانات من خلال التجربة، مما يمكّن الباحث من مقارنة الملاحظات لتحديد العوامل المؤثرة بشكل مباشر والعوامل ذات التأثير غير المباشر، مما يساعده على تقييم صحة فروض البحث.
خطوات المنهج التجريبي
تتبع المناهج البحثية خطوات أساسية بشكل عام، ولكن يتميز المنهج التجريبي ببعض الخطوات المحددة، كما يتضح في النقاط التالية:
- تحديد المشكلة: يقوم الباحث بصياغة مشكلة البحث، بحيث يصفها ويصنفها بطريقة تُسهل معالجتها باستخدام الأسلوب التجريبي.
- صياغة الفروض: يضع الباحث فروضًا لتوضيح تأثير المتغير المستقل على المتغير التابع من أجل تحديد العوامل المؤثرة في الظاهرة محل الدراسة.
- تحديد مجتمع البحث واختيار عينة الدراسة: يسعى الباحث لاختيار مجتمع الدراسة مع ضرورة أن تمثل عينة الدراسة المجتمع الأصلي بشكل صحيح.
- اختيار التصميم التجريبي المناسب: يقوم الباحث بمحاولة إثبات أو رفض العلاقة بين متغيرات الدراسة في هذه الخطوة.
- القياس القبلي: تهدف إلى معرفة مستوى أفراد الجماعات وفقًا للمتغير التابع.
- تنفيذ التجربة: يقوم الباحث بتطبيق البرنامج التجريبي من خلال إدخال المتغير المستقل على الجماعة التجريبية للبحث عن مسببات الظاهرة المدروسة.
- القياس البعدي: تستهدف هذه المرحلة استخلاص القياسات التي تساهم في مقارنة النتائج مع القياسات القبلية، لتوضيح تأثير المتغير المستقل على الظاهرة المدروسة.
- تنظيم البيانات ومعالجتها إحصائيًا: يعتمد الباحث هنا على الأساليب الإحصائية لتحديد الدلالة الإحصائية بين المتغيرات مما يساعده على قبول أو رفض فروض الدراسة.
- تحليل البيانات وتفسيرها: يقوم الباحث بعرض البيانات وتحويلها إلى معلومات ثم حقائق تتعلق بالظاهرة المدروسة، كما تستند عملية التفسير إلى استعراض العلاقة بين الحقائق المختلفة.
- التوصيات: يسعى الباحث في هذه الخطوة إلى تقديم النتائج العلمية من البحث والتجربة لتحقيق الاستفادة المرجوة.